Pinchflat

prevent_download:


      
        false

metadata_filepath:

predicted_media_filepath:


      
        /downloads/Liked Videos#/NA.mkv

media_redownloaded_at:

prevent_culling:


      
        false

subtitle_filepaths:

matching_search_term:

description:


      
        ***

💡Ламповое комьюнити питонистов в Telegram: https://t.me/pymentor
✒️ Собесы, интервью, подкасты: https://www.youtube.com/@pymentor_by/playlists
📡 Записаться на тестовый (мок) собес: https://t.ly/lXoVH
✉️ Связь с автором канала - python.mentor.by@gmail.com

***

Предыдущие выпуски подкастов:

- https://www.youtube.com/watch?v=ud1GZwI6os8
- https://www.youtube.com/watch?v=B-1h5xEjBvk

***

Ссылки от Андрея:

- Dishka: https://github.com/reagento/dishka
- Adaptix: https://github.com/reagento/adaptix
- Advice17: https://t.me/advice17
- SoftArch17: https://t.me/softarch17
- Govno17: https://t.me/govno17
- Reagento community: https://t.me/reagento_ru
- Статьи: https://habr.com/ru/users/Tishka17/articles
- Linkedin: https://www.linkedin.com/in/tishka17/

***

Таймкоды:

-- Личность и карьерный путь

0:00 — Вступление и приветствие участников.
0:46 — Кто такой Tishka17: текущая роль и стек технологий (C++, Java, Go, Python).
1:33 — История бренда Reagento: как сообщество в Telegram выросло из одной библиотеки.
4:18 — Влияет ли Open Source на карьеру и трудоустройство в BigTech?
7:16 — Эволюция карьеры: от завода IPTV-приставок и Ламоды до Яндекса.
11:40 — Жизнь в Нидерландах и работа в компании Nebius: дата-центры для AI-задач.

-- Проект Dishka (IoC/DI-контейнер)

17:50 — Почему появилась Dishka? Обзор существующих IoC-решений и их недостатки.
21:22 — Киллер-фича: Произвольное количество скоупов (scopes) и их архитектура.
25:23 — Сравнение с конкурентами: FastAPI Depends, Fast Depends и Dependency Injector.
31:01 — Важность финализации ресурсов: почему контейнер должен уметь «прибирать за собой».
33:54 — Использование генераторов вместо контекстных менеджеров для повышения производительности.
37:16 — Внутреннее устройство Dishka: провайдеры, реестры и графы зависимостей.
42:05 — Оптимизация через кодогенерацию: как превратить сложную логику в быстрые Python-функции.
46:48 — Вопросы безопасности: экзеки (exec), эвалы (eval) и защита от инъекций.
49:43 — Почему чистый Python в проектах Reagento иногда быстрее расширений на Rust/C.
50:51 — Нужен ли Async в DI-контейнерах?

-- Проект Adaptix (Сериализация)

52:27 — Adaptix vs Pydantic: почему подход «логика сериализации отдельно от данных» лучше для архитектуры.
53:53 — Проблема нарушения принципа SRP в моделях Pydantic.
58:19 — Почему нативный код Pydantic (Rust) может проигрывать в скорости чистому Python.
1:00:11 — Проблема накладных расходов на стыке Python и нативных расширений.

-- Философия Python и образование

1:05:50 — Киллер-фичи Python: человекочитаемость и возможности интроспекции.
1:07:06 — Преимущества динамической типизации в умелых руках.
1:10:58 — Нужны ли алгоритмы? Тренировка «думалки» против «крудошлёпства».
1:15:32 — Искусственный интеллект в разработке: угроза для Open Source и деградация навыков.
1:23:17 — Проблема некачественного контента для новичков в интернете.
1:26:00 — Экосистема каналов «17» (Advice17, SoftArch17, Govno17).
1:30:10 — Баланс между «говнокодом» и лучшими практиками.

-- Будущее и заключение

1:34:27 — Будет ли собственный веб-фреймворк от Reagento? Идея модульного конструктора.
1:38:24 — Изолированная магия: как использовать сложные фичи языка и не превратить проект в хаос.
1:41:45 — Гарантии совместимости и подход к версионированию в Open Source проектах.
1:44:40 — Школьники в Open Source: об опыте работы с юными контрибьюторами (Илья Любаскин).
1:47:15 — Финальные советы зрителям: «Делайте то, что интересно».

***

#python #tishka17 #dishka #adaptix

title:


      
        Adaptix vs Pydantic: или почему код на Python может работать быстро? / Python Mentor Podcast #3

id:

source_id:

last_error:

playlist_index:

original_url:


      
        
  https://www.youtube.com/watch?v=B4XrghSsUhQ

uploaded_at:


      
        2026-02-15T23:22:38Z

updated_at:


      
        2026-05-17T03:27:49Z

livestream:


      
        false

uuid:


      
        b33cc6e2-2847-4d82-bca8-d863f2f474db

inserted_at:


      
        2026-05-17T02:51:29Z

duration_seconds:

short_form_content:


      
        false

media_downloaded_at:

nfo_filepath:

upload_date_index:

culled_at:

media_id:


      
        B4XrghSsUhQ

media_size_bytes:

media_filepath:

thumbnail_filepath:

We can't find the internet

Something went wrong!

Adaptix vs Pydantic: или почему код на Python может работать быстро? / Python Mentor Podcast #3

Raw Attributes